Middle Data Engineer

Зроби наступний крок у своїй кар’єрі, приєднавшись до команди, де ти будеш не просто будувати пайплайни, а проектувати масштабовані платформи даних. Ми шукаємо досвідченого Data Engineer, який поєднує сильну технічну експертизу в Python та SQL з мисленням, спрямованим на оптимізацію. Ти працюватимеш безпосередньо з клієнтами над побудовою сучасних Data Warehouses та Lakehouses, використовуючи індустріальні стандарти, такі як Databricks та Azure Data Factory.

МІСІЯ:

Будувати та оптимізувати “основу” даних для бізнесу наших клієнтів. Твоя місія виходить за межі простого переміщення даних; ти гарантуватимеш, що пайплайни є стійкими, масштабованими та економічно ефективними (FinOps). Ти станеш містком між інфраструктурою та даними, беручи на себе відповідальність за технічну реалізацію та допомагаючи формувати архітектуру сучасних платформ даних.

ЩО ТИ БУДЕШ РОБИТИ: 

• Проектувати та впроваджувати пайплайни для завантаження, очищення та трансформації даних у Data Lakes та Data Warehouses.
• Активно моніторити та оптимізувати пайплайни для покращення продуктивності та зниження витрат. Ти розумієш різницю між запитом, що “просто працює”, та ефективним запитом.
• Налаштовувати розгортання пайплайнів та керувати параметрами середовища, використовуючи інструменти IaC (Terraform) та CI/CD.
• Впроваджувати перевірки якості даних (наприклад, Great Expectations, dbt tests) та забезпечувати цілісність даних.
• Комунікувати зі стейкхолдерами для уточнення вимог, а також надавати технічні поради та проводити code review для Junior-інженерів.

ЩО НАМ ВАЖЛИВО: 

• Python або Scala (Advanced/OOP), SQL (Advanced).
• Databricks, Snowflake, BigQuery, Synapse, Redshift.
• Azure Data Factory (ADF), Airflow, Dagster.
• Spark/PySpark (фокус на оптимізації), dbt (Core/Cloud).
• Terraform (Реалізація), Docker, Kubernetes (K8s).
• 2+ роки практичного досвіду в data engineering (ETL/ELT).
• Глибоке розуміння концепцій Data Warehousing (Star/Snowflake Schema) та принципів Data Lake (Medallion Architecture).
• Досвід роботи з Databricks (керування кластерами, notebooks), Azure Data Factory (пайплайни, data flows) або Snowflake.
• Досконале володіння Python (OOP, функціональне програмування) та сильні навички SQL для складних трансформацій.
• Практичний досвід роботи з принаймні однією основною хмарною платформою (AWS, GCP, Azure) та її сервісами даних (наприклад, Kinesis/Lambda, Dataflow/BigQuery, Synapse).
• Базове розуміння Infrastructure as Code (Terraform). Вміння самостійно розгортати та модифікувати інфраструктурні ресурси.
• Вміння доносити та аргументувати технічні рішення безпосередньо клієнтам та команді.

БУДЕ ПЛЮСОМ:

• Досвід налаштування складних модулів у Terraform або Pulumi.
• Практичний досвід роботи з функціями Delta Lake або Apache Iceberg (Time Travel, Schema Evolution).
• Досвід моделювання даних для NoSQL баз даних (MongoDB, DynamoDB).
•  Хмарні сертифікації рівня Associate (наприклад, Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer).

ЩО ТИ ОТРИМАЄШ:

• Конкурентну компенсацію відповідно до досвіду та експертизи.
• Вплив на вибір технологій, архітектуру й пріоритети.
• Сильне середовище інженерів, архітекторів та аналітиків.
• Сучасний стек: Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, Airflow, dbt, Docker.
• Кар’єрний трек з прозорими review та growth-планом.
• Best practices: code review, CI/CD, тестування пайплайнів.
• Виклики — великі дані, real-time стріми, складні інтеграції.
• Гнучкість — remote-first та work-life balance.
• Ротацію між проєктами й доменами.
• Розвиток — сертифікації, платформи, knowledge sharing.
• Міжнародність — глобальні клієнти та мультинаціональні команди.

Приєднуйся до NIX — і допоможи нам будувати дата-архітектури, які визначають майбутнє бізнесу.

Відгукнутись на вакансію